KI-Agenten-Entwicklung

Wir bauen KI-Agenten, die Leads qualifizieren, Follow-ups übernehmen und Dokumente verarbeiten — auf Make.com und n8n, DSGVO-konform und mit menschlicher Freigabe. Ein erster funktionierender Agent ist meist in 5 bis 10 Arbeitstagen live.

Was ein KI-Agent wirklich ist

Ein KI-Agent ist eine Automation, die selbst lesen, entscheiden und handeln kann, statt einer festen Wenn-dann-Regel zu folgen. Eine klassische Automation tut genau das, was man ihr gesagt hat. Ein Agent liest unstrukturierte Eingaben wie eine E-Mail, ein PDF oder eine Formularantwort, versteht deren Bedeutung und wählt zwischen mehreren möglichen Aktionen.

In der Praxis kombinieren wir beides. Deterministische Schritte übernehmen alles, wo Zuverlässigkeit zählt: Daten bewegen, Datensätze anlegen, Benachrichtigungen senden. Ein KI-Schritt kommt nur dort zum Einsatz, wo echtes Urteilsvermögen nötig ist.

Die vier KI-Agenten, die wir am häufigsten bauen

Die meisten Unternehmen brauchen keinen universellen Assistenten. Sie brauchen einige wenige Agenten, die jeweils eine konkrete, wiederkehrende Aufgabe übernehmen.

Lead-Qualifizierungs-Agent

Liest jede eingehende Anfrage, bewertet sie gegen euer Wunschkundenprofil, reichert sie mit Firmendaten an und schreibt eine qualifizierte Zusammenfassung ins CRM. Euer Team sieht nur noch die Leads, die einen Anruf wert sind.

Sales-Follow-up-Agent

Erkennt Deals, die still werden, entwirft ein kontextbezogenes Follow-up aus dem tatsächlichen Verlauf und legt es euch zur Freigabe vor, bevor etwas rausgeht. Nichts geht mehr verloren, weil jemand es vergessen hat.

Dokumenten- und Rechnungs-Agent

Extrahiert Daten aus PDFs, Rechnungen und Auftragsformularen, prüft sie gegen eure bestehenden Datensätze und überträgt saubere Einträge nach Lexoffice, sevDesk oder Bexio. Das Abtippen entfällt — und damit die häufigste Fehlerquelle.

Interner Wissens-Assistent

Beantwortet Fragen eures Teams aus euren eigenen Confluence-, Google-Drive- und Notion-Inhalten, mit Quellenangabe zu jeder Antwort. Onboarding kostet erfahrene Mitarbeiter nicht länger halbe Tage.

Wie wir einen KI-Agenten bauen

1. Prozess zuerst verstehen. Wir bilden ab, was heute tatsächlich passiert, inklusive der Ausnahmen, bevor wir entscheiden, was automatisiert wird.
2. Plattform wählen. n8n oder Make.com, abhängig von euren Anforderungen an Datenhaltung, Volumen und Wartbarkeit.
3. Mit Mensch in der Schleife bauen. Jede Aktion, die Kunden betrifft, läuft über eine Freigabe, bis ihr Vertrauen aufgebaut habt.
4. Sauber übergeben. Ihr bekommt Dokumentation, Zugriff auf das Szenario und eine Einweisung. Was wir bauen, gehört euch.

n8n oder Make.com: welche Plattform wir nutzen

Wir nutzen n8n, wenn Daten in der EU oder auf euren eigenen Servern bleiben müssen, wenn Kosten ohne Preis pro Operation skalieren sollen oder wenn die Logik komplex ist. Make.com nutzen wir, wenn Liefergeschwindigkeit und einfache Übergabe wichtiger sind. Und wir sagen euch auch, wenn ihr gar keinen KI-Agenten braucht.

DSGVO und Datenhaltung

KI-Agenten können DSGVO-konform sein, und wir bauen von Anfang an dafür. Wir setzen auf EU-gehostetes oder selbst gehostetes n8n, wenn personenbezogene Daten im Spiel sind, beschränken das, was an ein Sprachmodell geht, auf das Nötigste, vermeiden Anbieter, die mit euren Daten trainieren, und dokumentieren den Datenfluss für euer Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten.

Was ein KI-Agent kostet und wie lange er dauert

Ein Agent für einen konkreten Zweck liegt typischerweise zwischen 600 und 2.500 EUR, abhängig davon, wie viele Systeme er berührt und wie viel Validierung nötig ist. Laufende Kosten liegen meist bei 10 bis 60 EUR pro Monat. Die meisten Agenten sind in 5 bis 10 Arbeitstagen live. Festpreis nach einem kostenlosen 15-Minuten-Gespräch.

Kostenloser 15-Minuten-Automatisierungscheck

Nennt uns die Aufgabe, die immer wiederkommt. Wir sagen euch ehrlich, ob ein KI-Agent die richtige Antwort ist, was der Aufbau bedeutet und was er kostet. Ohne Verpflichtung.